研发团队在临床实践中发现，婴幼儿一些异常注视行为模式与视功能损伤高度相关。据此，研发团队前瞻性采集来自3652名婴幼儿的注视行为大数据，构建人工智能模型，实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼等16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。

 

　　该研究牵头人、中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍，该系统通过在手机上播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉。随后，该系统依托人工智能技术，自动分析出婴幼儿视功能损伤和相关眼病情况。